Trois chemins ordonnés à travers les articles du site, selon ce que vous cherchez : comprendre, construire, ou décider. Chaque étape dit pourquoi elle vient là.
Ce site compte 149 articles. Lus au hasard, ils se répètent et se contredisent en apparence ; lus dans l'ordre, ils s'appuient les uns sur les autres. Trois chemins sont proposés ci-dessous, selon ce que vous cherchez. Chaque étape indique pourquoi elle vient là — si la raison ne vous parle pas, sautez-la, l'ordre est un service, pas une règle.
Vous pouvez cocher les étapes au fur et à mesure. Le repère reste dans votre navigateur : ni compte, ni serveur, ni donnée envoyée nulle part.
Vous utilisez ces outils, ou vous en entendez parler tous les jours, et vous voulez savoir ce qu'il y a dessous. Aucun prérequis.
À la fin, le vocabulaire ne vous bloque plus et vous savez pourquoi ces systèmes se trompent.
On part du produit que tout le monde connaît, pas de la théorie. Le reste s'accroche là-dessus.
Savoir d'où ça vient évite de croire que tout est apparu en 2023 — et explique pourquoi certaines limites persistent.
Premier vrai mécanisme. Un modèle ne lit pas des mots ; comprendre ça éclaire la moitié des comportements bizarres.
La contrainte la plus concrète du quotidien : ce que le modèle a sous les yeux, et ce qu'il n'a plus.
L'hallucination expliquée par le mécanisme, pas par la morale. C'est le point où l'on cesse de s'énerver contre l'outil.
Comment on obtient un raisonnement étape par étape — et pourquoi ce raisonnement n'est pas une preuve.
Le seul geste pratique du parcours : mieux formuler ce qu'on demande, maintenant qu'on sait ce qui se passe derrière.
Pour finir : qui produit ces modèles, avec quels intérêts. Utile avant de choisir un outil en équipe.
Vous allez brancher un LLM sur vos données ou vos outils. Le parcours suppose les fondamentaux acquis.
À la fin, vous savez quoi assembler, dans quel ordre, et comment vérifier que ça marche.
La brique de base. Avant toute architecture, l'essentiel des résultats se joue dans la formulation.
Le passage du prompt isolé à la discipline de ce qu'on injecte — et surtout de ce qu'on n'injecte pas.
La première architecture réelle : attacher une mémoire externe au modèle.
Le composant qui rend la recherche par le sens possible. Sans lui, le RAG reste une boîte noire.
L'arbitrage que tout le monde pose trop tard. Le trancher tôt évite un projet entier de trop.
Quand le modèle doit agir et pas seulement répondre : par quelle interface, et à quel prix de couplage.
L'étape où le système sort de la question-réponse : planifier, appeler, se corriger.
Poser la mesure avant d'agrandir. Un agent qu'on ne sait pas évaluer ne se pilote pas.
La sécurité traitée comme de l'architecture, pas comme une consigne dans le prompt.
Ce que 1 200 cas réels montrent de l'écart entre la démo et la production.
Et après ? Enchaîner sur le cours RAG — 5 leçons
Vous devez arbitrer : lancer ou non, à quel coût, sous quelle garantie. Le parcours privilégie les chiffres aux promesses.
À la fin, vous avez les ordres de grandeur, les modes d'échec connus, et de quoi poser les bonnes questions.
Poser le périmètre : ce qu'on appelle « agent » recouvre des choses très différentes.
Une échelle L0-L3 pour situer un projet. Beaucoup de décisions se dénouent en identifiant le vrai niveau visé.
Le contre-argument à l'intuition dominante. À lire avant de dimensionner quoi que ce soit.
L'ordre de grandeur du surcoût, mesuré. C'est le chiffre qui manque à la plupart des dossiers.
Pourquoi un score de benchmark ne se transporte pas dans votre contexte.
Le cas concret : faire évaluer par un modèle donne un résultat trois fois trop indulgent.
Quatorze modes d'échec documentés. Une liste de risques prête à l'emploi pour un comité.
Où placer l'humain — la seule variable qui change vraiment le profil de risque.
Le cadre réglementaire, à comprendre avant de s'engager sur un calendrier.
Pour finir : une grille de gouvernance qui articule les trois précédents.
Les trois parcours couvrent les demandes les plus fréquentes, pas tous les besoins. Pour explorer autrement : le glossaire si un mot bloque, les lectures longues pour une publication de fond, l'agenda pour rencontrer des gens plutôt que lire, et les six territoires du menu pour fouiller par sujet.
Les articles portent désormais un niveau — découverte, praticien, avancé — qui dit ce qu'ils supposent déjà connu, jamais leur difficulté ni leur longueur. Un article « avancé » n'est pas meilleur : il commence plus loin.