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Les instruments pour travailler avec les LLM au quotidien

12 articles · 3 sous-catégories
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guide Développement

Optimiser sa consommation Claude Code — guide praticien

Retour d'expérience chiffré sur l'optimisation des tokens et du coût de Claude Code. Settings, cache, dispatch modèle et anti-patterns coûteux.

claude-codetokenscacheoptimisationcoûtprompt-cachingthinkingdispatchsous-agentsmonitoring
decouverte Orchestration & agents

Mémoire agent en 2026 — SurrealDB, Cognee et les autres

Le marché de la mémoire agent décolle en 2026. Tour d'horizon des outils, des levées de fonds et des tendances techniques.

mémoiresurrealdbcogneeknowledge-graphcontext-graphagentsopen-sourceinfrastructure
decouverte Protocoles

A2A de Google — le protocole manquant

Le protocole Agent2Agent (A2A) standardise la communication directe entre agents IA indépendants. Complémentaire de MCP, il couvre la relation agent-à-agent via HTTP/JSON-RPC 2.0, Agent Cards et cycles de vie de tâches stateful.

a2aprotocolemulti-agentsinteroperabilitegooglejson-rpclinux-foundationsecurite
comparatif Protocoles

MCP vs Tool Calling — quand utiliser quoi

Le tool calling et MCP connectent un LLM à des outils externes, mais à deux niveaux d'abstraction différents. Le premier est une primitive API stateless, le second un protocole réseau stateful avec découverte dynamique et primitives exclusives.

mcptool-callingprotocoleapiinteroperabilitejson-rpcintegrationarchitecture
decouverte Développement

Comment bien s'en servir — guide pratique pour parler à une IA

Quelques principes simples suffisent à obtenir des réponses bien meilleures d'une IA. Ce guide présente 4 techniques concrètes, immédiatement applicables.

promptingguideconseilsdébutantpratiqueonboarding
profil Orchestration & agents

Claude Code — assistant de code en ligne de commande

Claude Code est un agent de développement qui s'exécute dans le terminal. Présentation de son architecture, de ses fonctionnalités et de son positionnement face aux alternatives.

claude-codeanthropicterminalagentsmcp
comparatif Développement

Fine-tuning vs RAG — quand choisir quoi

Deux stratégies pour spécialiser un LLM, deux philosophies opposées. L'une grave les connaissances dans les poids, l'autre les consulte à la demande. Le vrai débat n'est pas lequel est meilleur, mais lequel convient à votre cas.

fine-tuningragcomparaisonadaptationcoût
concept Protocoles

Model Context Protocol — comment MCP connecte les LLM au monde

MCP standardise l'accès des modèles de langage aux outils et données externes. Un protocole ouvert, une architecture client-serveur, un écosystème en expansion rapide — et des problèmes de sécurité non résolus.

mcpmodel-context-protocolserversanthropicoutils
concept Développement

Le prompting — principes fondamentaux

Le prompting est l'art de formuler des instructions pour un LLM. Quelques principes simples font toute la différence entre une réponse médiocre et une réponse utile.

promptinginstructionsllmfew-shotchain-of-thought
concept Développement

RAG — augmenter un LLM avec des données externes

Le Retrieval-Augmented Generation (RAG) permet à un LLM d'accéder à des données qu'il n'a jamais vues pendant son entraînement. Voici comment ça fonctionne.

ragretrievalembeddingsvector-storedonnées
guide Développement

Anatomie d'un skill Claude Code — structure et bonnes pratiques

Un skill Claude Code est un fichier d'instructions auto-contenu que l'IA lit avant d'exécuter une tâche. Analyse de 116 skills communautaires pour en dégager la structure canonique et les patterns efficaces.

claude-codeskillsconfigurationbonnes-pratiquesmonolitheprompt-engineeringworkflow
comparatif Développement

Observabilité des agents LLM — outils, standards, limites

Surveiller un agent LLM ne se réduit pas à du monitoring d'infrastructure. Tour d'horizon des outils spécialisés, du standard émergent OpenTelemetry, et des zones encore non résolues.

observabilitélangsmitharize-phoenixheliconeopentelemetrytracingagents-llmmonitoring